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C贸mo funciona un sistema antifraude como si fuera una cebolla

Fernando Cadena
Revisado por
Diego Arrazola
Tiempo de lectura:
2 minutos

En el mundo digital actual, donde las transacciones en l铆nea se han popularizado, la seguridad se ha convertido en un elemento fundamental para empresas y usuarios por igual. Uno de los pilares esenciales para salvaguardar las transacciones y los datos financieros es el sistema antifraude, el cual, al igual que una cebolla, ofrece diferentes capas de protecci贸n. En este art铆culo, desglosaremos el funcionamiento de un sistema antifraude, explorando las funciones que debes buscar que se cumplan en las distintas capas.

Monitoreo y An谩lisis Continuo

Aqu铆, en la primera capa de la cebolla, las transacciones y actividades son monitoreadas constantemente en busca de patrones sospechosos. Los algoritmos de an谩lisis de datos escudri帽an cada transacci贸n, identificando discrepancias y comportamientos an贸malos que podr铆an indicar actividades fraudulentas.

Evaluaci贸n de Riesgo

Encontramos la evaluaci贸n de riesgo, similar a la segunda capa de una cebolla. Aqu铆, se eval煤a la probabilidad de que una transacci贸n sea fraudulenta. Los factores incluyen la geolocalizaci贸n del dispositivo, el historial de transacciones y la coincidencia de datos. Esta capa ayuda a determinar si una transacci贸n debe ser marcada para revisi贸n adicional.

Autenticaci贸n Multifactorial

La autenticaci贸n multifactorial agrega una capa extra de seguridad. Aqu铆, se requiere m谩s que solo una contrase帽a para confirmar una transacci贸n. Factores como c贸digos de un solo uso (OTP), reconocimiento facial o huellas dactilares se utilizan para garantizar que la persona que realiza la transacci贸n sea realmente quien dice ser.

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Reglas y Perfiles Personalizados

Esta capa se asemeja a la cuarta capa de una cebolla, y es altamente personalizable. Las empresas pueden establecer reglas espec铆ficas y perfiles de comportamiento para diferentes tipos de transacciones y clientes. Si una transacci贸n coincide con un perfil de riesgo espec铆fico, se puede aplicar un protocolo de revisi贸n m谩s riguroso.

Machine Learning y Inteligencia Artificial

En el coraz贸n de la cebolla antifraude, encontramos el machine learning y la inteligencia artificial (IA). Estas tecnolog铆as mejoran continuamente la capacidad del sistema para identificar nuevas formas de fraude. A medida que se acumulan m谩s datos, el sistema se vuelve m谩s preciso en la detecci贸n de patrones inusuales.

La Cebolla Antifraude en Acci贸n

As铆 como una cebolla tiene m煤ltiples capas que la protegen, un sistema antifraude se compone de diversas capas de protecci贸n que trabajan en conjunto para garantizar la seguridad de las transacciones en l铆nea. Desde el monitoreo constante hasta el an谩lisis humano, cada capa contribuye a crear un escudo robusto contra las actividades fraudulentas, manteniendo la integridad de las transacciones y la confianza de los usuarios.

T茅rminos y Condiciones Promoci贸n

Bibliograf铆a

Escrito por:
Fernando Cadena
Brand Manager

Trayectoria de m谩s de 7 a帽os de experiencia en marketing dentro de las industrias de tecnolog铆a, finanzas y entretenimiento. Con experiencia en redacci贸n, creaci贸n de contenido y desarrollo de marcas en lanzamiento, expansi贸n y alto rendimiento.

Revisado por:
Diego Arrazola
PR Lead

Profesional de la comunicaci贸n estrat茅gica con experiencia en el sector fintech, tecnol贸gico y financiero. Con un perfil anal铆tico y cr铆tico ha sido responsable de dise帽ar y ejecutar estrategias de comunicaci贸n, posicionamiento, as铆 como de generar contenido de inter茅s para audiencias externas.

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